IT STORY (208) 썸네일형 리스트형 빅데이터 통계분석 제대로 이해하기 빅데이터 통계분석 제대로 이해하기 ◆빅데이터 통계분석의 이해 빅데이터 통계 분석은 대규모 데이터를 수집, 분석하여 통계적 모델링을 통해 인사이트를 도출하는 분석 방법입니다. 이를 통해 기업은 데이터에 숨겨진 패턴이나 경향성을 파악하고, 이를 토대로 비즈니스 결정을 내리게 됩니다. 빅데이터 통계 분석은 크게 기술통계분석과 추론 통계분석으로 나눌 수 있습니다. 기술통계분석은 수집된 데이터들의 기본적인 특성을 파악하는 분석 방법으로 대푯값, 분산, 표준편차 등의 통계 지표를 이용합니다. 반면 추론통계분석은 적은 양의 데이터를 통해 모집단의 통계적 특성을 추론해 내는 분석 방법으로 가설 검정, 신뢰도 구간, 희귀 분석 등의 방법을 이용합니다. 빅데이터 통계 분석은 매우 정교한 분석 기술입니다. 이를 위해서는 데.. 빅데이터 분석 기획의 이해하기 빅데이터 분석 기획의 이해하기 ◆ 빅데이터 분석 기획의 개요 빅데이터 분석 기획은 대량의 데이터를 수집, 분석하여 비즈니스에 활용하는 프로세스입니다. 이를 효율적으로 구현하기 위해 아래와 같은 단계를 구성됩니다. 1. 목표 설정 : 빅데이터 분석을 통해 해결하고자 하는 문제나 목표를 설정합니다. 이후, 데이터, 수정, 방법과 분석 방법을 결정합니다. 2. 데이터 수집 : 데이터 수집은 분석의 핵심입니다. 빅데이터를 활용하기 위해서는 적절한 데이터 수집 방법을 결정해야 합니다. 이를 위해 데이터 수입 대상, 수입 대상에서 필요한 데이터, 데이터 수집 주기 등을 정합니다. 또한 데이터의 정확성을 위해 데이터 라벨링, 전처리 등의 작업이 필요합니다. 3. 데이터 분석 : 수집된 데이터를 분석하여 인사이트를 도.. 빅데이터 기획과 분석에 대해서 제대로 배우기 빅데이터 기획과 분석에 대해서 제대로 배우기 ◇ 빅데이터 분석적 사고와 스토리텔링 빅데이터 분석적 사고는 데이터를 수집하고 분석하는 능력을 의미합니다. 빅데이터를 다룰 때는 대량의 데이터를 다루기 때문에 이러한 데이터를 분석하는 것은 일반적인 분석보다 더 복잡합니다. 빅데이터는 대량의 데이터를 분류, 정렬, 필터링하고, 추출하며 유용한 정보를 찾는 작업이 필요합니다. 스토리텔링은 데이터로부터 유용한 정보를 축적하고 그 정보를 시각적으로 표현하는 기술입니다. 스토리텔링은 데이터에 기반하면서 문제 해결 방법 및 적극적인 의사결정을 위해 그 데이터를 이해할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 두 가지 기술을 합치면 빅데이터 분석적 사고와 스토리텔링을 바탕으로 데이터에서 파생된 정보를 시각화하고 이해는 것이 가능합.. 빅데이터 분석 역량 제대로 분석하기 빅데이터 분석 역량 제대로 분석하기 ◆ 빅데이터 분석 역량 ◈ 빅데이터 수집 역량 1. 데이터 수집 방법 이행 : 빅데이터 분석은 수많은 데이터를 분석하는 것으로 시작됩니다. 따라서 여러 가지 데이터 수집 방법에 대한 이 핵 필요합니다. 대표적으로 웹 크롤링, 로그 분석, 데이터베이스 쿼리, 인터넷 오브 씽스(IoT) 센서 등의 방법이 있습니다. 2. 데이터 정제 및 전처리 기술 이해 : 수집한 데이터는 전처리와 정제 과정을 거쳐야 사용 가능한 상태가 됩니다. 따라서 빅데이터 분석가는 데이터 전처리와 정제 기술을 이해하고, 데이터의 노이즈(Noise)나 결측지 등을 처리할 수 있어야 합니다. 3. 데이터베이스의 이해 : 빅데이터 분석가는 다양한 데이터베이스 시스템과 쿼리 언어를 이해하고 있어야 합니다. .. 기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스 기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스 기업 빅데이터 활용 인적자원(AI) 애널리틱스는 기업이 보유한 다양한 인적자원 데이터를 수집, 분석하여 더욱 효율적인 인사정책을 수립할 수 있도록 도와주는 분석 기술입니다. 이를 통해 기업은 최선의 인력을 채용하고, 성과를 높일 수 있는 인사정책을 수립하여 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다. 기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서 가장 많이 분석하는 데이터는 다음과 같습니다. ◈ 채용 데이터 기업 빅데이터 활용 인력자원 애널리틱스에서 채용 데이터를 분석하는 것은 채용과정에서 가장 적합한 지원자를 선발하는 데 도움을 줍니다. 채용 데이터는 다음과 같은 정보들이 포함됩니다. 1. 이력서 데이터 : 지원자가 제출한 이력서 데이터에는 학력, 경력, 자격증 및 수상 .. 기업 빅데이터 활용 회계/재무 애널리틱스 기업 빅데이터 활용 회계/재무 애널리틱스 ▣ 데이터 마이닝 기업 빅데이터 활용 회계/재무 애널리틱스에서 데이터 마이닝은 중요한 역할을 합니다. 데이터 마이닝은 대규모의 데이터 세트에서 유용한 정보를 추출하는 프로세스로서, 기업이 보유한 다양한 회계/재무 데이터에서 패턴과 추세를 파악하고, 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 데이터 마이닝으로 얻을 수 있는 정보에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 1. 상관관계 분석 : 기업의 다양한 재무 지표 간의 상관관계를 파악하여, 예를 들어 매출 증가가 비용 증가와 어떤 상관관계를 가지는지 분석할 수 있습니다. 2. 군집 분석 : 기업이 보유한 다양한 데이터를 군집화하면, 같은 특성을 공유하는 군집이 생깁니다. 이를 통해 기업은 상품, 서비스와 같은 제품군을 분류하거나.. 기업 빅데이터 활용 생산 운영 애널리틱스 기업 빅데이터 활용 생산 운영 애널리틱스 ◆ 생산 운영 애널리틱스 기업에서 빅데이터 활용 생산 운영 애널리틱스는 다양한 분석 기술을 활용하여 생산 공정을 최적화하고 효율적인 생산을 할 수 있는 기술입니다. 이를 위해 기업은 다음과 같은 빅데이터 활용 기술을 사용합니다. ◈ 생산 과정 데이터 수집 및 분석 기업 빅데이터 활용 생산 운영 애널리틱스에서 생산 과정 데이터 수집 및 분석은 중요한 과정입니다. 여기에는 다양한 센서, IoT 장비, RFID 기술 등이 사용됩니다. 다음은 생산 과정 데이터 수집 및 분석에 대한 구체적인 설명입니다. 1. 데이터 수집 : 생산 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 수집합니다. 생산 과정 데이터는 제품 명세, 생산 기계와 장비 용량, 생산 작업 시간, 작업자 정보, 생산 가.. 기업의 빅데이터 활용 마케팅 애널리틱스 기업의 빅데이터 활용 마케팅 애널리틱스 ◑ 마케팅 애널리틱스 기업의 빅데이터 활용에서 마케팅 애널리틱스는 매우 중요한 부분입니다. 마케팅 애널리틱스란, 기업의 마케팅 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유익한 인사이트를 제공하는 기술입니다. 이를 통해 기업은 마케팅 전략을 개선하고 성과를 최적화할 수 있습니다. 기업이 빅데이터 활용 마케팅 애널리틱스를 통해 얻을 수 있는 인사이트에는 다음과 같은 것들이 있습니다. ◇ 고객 인사이트 기업에서 빅데이터 활용 마케팅 애널리티스를 통해 고객 인사이트를 파악하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 기업은 보다 정확한 타깃 마케팅과 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 빅데이터 활용 마케팅 애널리틱스를 위해서는 고객 데이터를 충분히 수집하여 이를 분석하는 과정이 포함됩.. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 21 ··· 26 다음