IT STORY (208) 썸네일형 리스트형 기업의 빅데이터 활용-비즈니스 프로세스와 가치사슬 기업의 빅데이터 활용-비즈니스 프로세스와 가치사슬 ◈ 비즈니스 프로세스와 가치사슬 기업의 빅데이터 활용은 비즈니스 프로세스와 가치사슬의 모든 영역에 대해 영향을 미칩니다. 기업은 빅데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 프로세스를 개선하며, 제품과 서비스를 개선하기 위해 고객의 선호도와 행동을 이해하고 이에 따라 제품과 서비스를 개선합니다. 예를 들어, 빅데이터 분석을 통해 고객에게 가장 많이 구매하는 제품과 서비스를 파악할 수 있습니다. 이를 토대로 기업은 제품의 생산과 배송에 있어서 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 빅데이터 분석을 통해 고객의 선호도와 패턴을 파악하여 기업은 개인화된 마케팅 콘텐츠를 개발할 수 있습니다. 이는 고객 경험을 개선하고 이로 인해 매출과 이익을 증대시킬 수 있으며, 함께 기.. 기업에서의 빅데이터 활용방법은? 하편 기업에서의 빅데이터 활용방법은? 하편 ◆ 운영 효율성 개선 ▣ 시스템 자동화 빅데이터를 활용하여 기업 운영에서 생기는 많은 업무들을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터를 활용하여 자동으로 마케팅 콘텐츠를 생성하거나, 고장 예측 모델을 돌리면서 유지보수 업무를 자동으로 처리할 수 있습니다. 시스템 자동화는 기업의 업무 프로세스를 자동화하고 업무 처리 효율성을 높입니다. 이를 통해서 기업은 더 많은 업무를 처리하고 더 많은 고객을 서비스를 할 수 있습니다. 기업에서 데이터 시스템 자동화를 위해 필요한 절차는 다음과 같습니다. 1. 프로세스 분석 : 빅데이터 시스템 자동화를 위해서는 기업의 모든 업무 프로세스를 분석해야 합니다. 이 때, 자동화할 수 있는 업무들을 찾아내고 자동화를 위한 전제조건을.. 기업에서의 빅데이터 활용방법은? 상편 기업에서의 빅데이터 활용방법은? ◇ 기업 빅데이터 활용- 고객 데이터 분석 고객 데이터 분석은 기업에서 빅데이터를 활용하는 가장 대표적이고 중요한 방법 중 하나입니다. 기업은 고객의 구매이력, 이용 패턴, 만족도 조사 결과 등의 데이터를 수집, 분석하여 다음과 같은 방법으로 활용할 수 있습니다. 1. 개인 맞춤형 마케팅 전략 수립 개인 맞춤형 마케팅 전략은 고객 데이터 분석을 기반으로 한 전략으로, 고객의 관심사와 선호도에 맞춰 제품 광고, 할인쿠폰, 개인 맞춤형 메시지 등을 제공하여 고객의 구매 의사 결정을 유도하는 전략입니다. 개인 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 방법은 다음과 같습니다. 첫째, 고객 프로파일 작성 : 기업은 고객의 개인 신상정보, 구매이력, 이용패턴 등을 수집하여 고객 프로파일을 작성.. 공공의 빅데이터 활용과 사례 공공의 빅데이터 활용과 사례 ◆ 공공의 빅데이터 활용과 사례 공공의 빅데이터 활용은 정부 및 관공서의 정책 수립, 사업진행, 서비스 제공 등과 같은 분야에서 활용됩니다. 다음은 공공의 빅데이터 활용 사례입니다. ▣ 대중교통 개선 도심 지역의 교통 혼잡을 줄이기 위해 대중교통 빅데이터를 활용하여 버스 및 지하철 운행 시간을 최적화하며, 수요 고객에게 개개인에게 맞는 노선 및 기차 편을 추천하여 대중교통 서비스 개선에 이용합니다. 1. 승객 이용 패턴 분석 : 버스나 지하철을 이용하는 승객들의 과거 이용 패턴을 분석함으로써 , 시간대별로 어떤 노선이 인기가 많은지, 어떤 구간에서 혼잡도가 높은지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 대중교통 노선과 운행시간을 최적화할 수 있습니다. 2. 실시간 정보 제공.. 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 하편 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 하편 ◈ 금 융 빅데이터는 금융 분야에서 중요한 역할을 맡고 있습니다. 금융기관에서는 대출심, 부도 예측, 마케팅, 거래 분석 및 위험 관리 등에 빅데이터를 활용합니다. 이러한 빅데이터 활용은 금융 분야의 효율성과 성과를 대폭 향상합니다. 1. 대출심사 빅데이터 활용은 금융 분야에서 대출 심사 프로세스를 개선하는 데 매우 유용합니다. 대출 심사는 대출금의 상환 능력을 평가하여 해당 대출이 위험한 수준인지 판단하는 것입니다. 이러한 대출 심사 과정에서 빅데이터를 활용하면 대출 신청자의 신용도, 기업 현황, 자산, 소득 등 다양한 정보를 분석하여 더 정확한 심사결과를 도출할 수 있습니다. 빅데이터를 활용한 대출 심사 프로세스는 다음과 같습니다. 첫째, 데이터 수집 : 빅데이.. 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 상편 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 상편 ◈ 제조업 제조업에서는 생산계획과 제품 디자인 최적화하기 위해 빅데이터를 활용합니다. 생산 프로세스에서 발생하는 다양한 센서 데이터와 머신러닝 알고리즘을 이용하여 생산량을 최적화하고, 제조 과정에서 발생하는 데이터를 분석하여 고장 예측 및 유지보수를 수행합니다. 빅데이터는 제조업에서 다양한 영역에서 활용됩니다. 제조 프로세스를 최적화하고 제품의 품질과 성능을 향상하는 것이 목적입니다. 제조업에서 빅데이터의 활용 방법을 살펴보면 다음과 같습니다. 1. 생산량 최적화 제조업에서는 생산 선의 머신러닝 알고리즘을 활용하여 효과적인 운영을 선방합니다. 빅데이터를 통해 생산선에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하고 머신러닝을 이용하여 생산량을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어,.. 빅데이터의 역할과 분야별 활용 빅데이터의 역할과 분야별 활용 빅데이터의 역할과 활용 빅데이터는 대량의 데이터를 다루는 기술이며, 데이터베이스 관리, 데이터 분석, 데이터 시각화 기술 등을 포함합니다. 빅데이터는 다양한 산업에서 활용되며, 이를 분석하고 활용함으로써 다음과 같은 역할을 수행합니다. 1. 예측과 분석을 통한 비즈니스 의사 결정 빅데이터는 과거의 데이터를 분석하고 예측하는 기술입니다. 이를 통해 비즈니스에서도 매우 유용하게 활용됩니다. 예측과 분석을 통해 비즈니스 의사결정에 도움을 주는 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다. 첫째, 고객 관리 및 마케팅 : 빅데이터는 다양한 소셜 미디어 플랫폼과 인터넷의 사용을 통해 수집된 데이터를 기반으로 고객 관리와 마케팅에 활용됩니다. 예를 들면, 선호도와 동향을 분석하여 제품 및 서비스에 .. 빅데이터 비즈니스 모델 유형 빅데이터 비즈니스 모델 유형 빅데이터 비즈니스 모델 광고기반 모델(advertising-Based Model) 광고기반 모델은 빅데이터를 수립하고 분석하여 타깃 대상의 광고를 제공하는 모델입니다. 이 모델은 정보 기술이 발전함에 따라 인터넷 전장상거래, 모바일 웹 사용 등이 늘어나면서, 광고주는 소비자의 관심사나 취향 등을 파악하기 위한 방법으로 빅데이터를 활용하게 되었습니다. 광고기반 모델은 사용자 정보를 분석해서 광고 업체가 제공하는 제품이나 서비스와 연관성이 높은 광고를 보여줍니다. 이를 위해서는 다음과 같은 방법이 사용됩니다. 1. 검색엔진 최적화(SEO) 검색엔진 최적화(SEO)는 검색 엔진에서 웹 사이트를 검색하여 결과 페이지(SERP)에서 상위에 노출될 수 있도록 콘텐츠 및 웹사이트 구성 등.. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 ··· 26 다음