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4차 산업혁명시대 빅데이터 활용사례 4차 산업혁명시대 빅데이터 활용사례 ◆ 빅데이터 농축산업 활용사례 박데이터를 활용하는 농축산업 사례는 다음과 같습니다. ◈ 생산·유통 효율화 - 농작물 재배 및 출하 시기를 예측하여 양적, 질적 생산품질을 개선할 수 있다. - 수확 후에 생산자, 유통업체 간 정보전달의 과정을 효율화할 수 있다. - 수입한 체계적인 농작물 재배 방식 분석을 통해 농작물의 생산량 증대 및 품질 개선을 수행하 수 있다. 빅데이터를 활용하여 농축산물 생산 및 유통 효율화에 대한 사례는 다음과 같습니다. 1. 생산자 지원 - 기상 정보, 토양 분석 데이터 등을 활용해 생산자들에게 농작물 생산에 필요한 정보를 제공하여 작황계획과 생산순간에 따른 최적의 재배방안과 재배환경 관리 및 작물 병해해충 관리 등의 정보를 제공 - 생산자들이..
빅데이터 활용 우리가 알지 못했던 여러가지 사례들 2편 빅데이터 활용 우리가 알지 못했던 여러 가지 사례들 2편 ◆ 빅데이터 활용 고객의 발자취와 목소리 빅데이터는 고객의 발자취와 목소리를 수집, 분석하여 고객 경험을 개선하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 첫째, 고객의 발자취를 분석하여 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 고객들의 검색 기록, 구매 이력, 댓글, 리뷰 등을 수집하여 고객의 취향을 파악하고, 개인 맞춤형 상품 추천을 제공할 수 있습니다. 둘째, 고객의 목소리를 분석하여 서비스를 개선할 수 있습니다. 고객들이 남긴 의견, 제안, 불만 등을 수집하여 이를 분석하고 이를 바탕으로 서비스 개선에 반영할 수 있습니다. 이를 통해 고객들의 만족도를 높일 수 있습니다. 셋째, 빅데이터 분석을 통해 경쟁 정보를 파악할..
빅데이터 활용 우리가 알지 못했던 여러가지 사례들 1편 빅데이터 활용 우리가 알지 못했던 여러가지 사례들 1편◆ 빅데이터 활용 공동주택 시세 산정 시스템빅데이터 기술을 활용하여 공동주택 시세를 산정하는 시스템은 매우 유용한 서비스입니다. 이 시스템은 빅데이터를 분석하여 공동주택의 위치, 규모, 시설 등을 고려하여 시세를 예측하고, 이를 기반으로 공동주택의 매매나 전월세 계약을 체결하는데 도움을 줍니다. 구체적으로, 이 시스템은 다양한 데이터를 수집하여 분석합니다. 이 데이터에는 공동주택의 위치 정보, 규모, 시설, 주변 지역의 교통 시설과 생활 인프라 등이 포함됩니다. 이러한 데이터를 분석하여 공동주택 시장의 동향을 파악하고, 과거의 거래 데이터를 바탕으로 시세를 예측합니다. 이 시스템은 공동주택 시세를 빠르고 정확하게 예측할 수 있어, 부동산 중개업자나 개..
빅데이터를 활용한 여러가지 사례들 빅데이터를 활용한 여러가지 사례들 ◆ 상수도 누수지역 탐지모델 빅데이터 기술을 활용하여 상수도 누수지역을 탐지하기 위한 모델을 다음과 같이 제안할 수 있습니다. 1. 데이터 수집: 상수도 누수 관련 데이터를 수집합니다. 이는 수집된 센서 데이터, 날씨 데이터, 수도사업자의 관리 이력 등을 포함합니다. 2. 데이터 분석: 수집된 데이터를 바탕으로 상수도 누수를 탐지하기 위한 분석을 시행합니다. 분석 중에는 기존에 사용하던 기술과 함께 기계학습 알고리즘, 예를 들면 Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest 등을 활용하여 분석합니다. 3. 기계학습 모델 활용: 분리된 데이터를 기계학습 모델에 학습시켜 결정을 내립니다. 분석된 센서 데이터를 기반으로 하는 모델을 ..
4차 산업혁명시대 빅데이터 금융업활용 사례 4차 산업혁명시대 빅데이터 금융업 활용 사례 ◆ 빅데이터 금융분야 활용사례 빅데이터 기술은 금융분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 그중에 일부 사례는 다음과 같습니다. ◈ 캐나다 은행 - 금융 범죄 탐지 시스템 구축 캐나다 은행은 ‘금융 범죄 탐지 센터’를 설립하여 금융사기와 같은 범죄를 감지하고 예방하기 위해 빅데이터를 활용하고 있습니다. 캐나다 은행의 이 시스템은 금융거래 내역, 이메일, 소셜 미디어 및 통신 기록 등의 데이터를 수집하고 분석하여 의심스러운 행동을 식별할 수 있습니다. 캐나다 은행에서는 빅데이터 분석을 활용하여 금융 범죄 탐지 시스템을 구축하는 프로젝트를 진행하였습니다. 이 시스템은 은행에서 발생하는 금융 범죄, 예를 들어 대출 사기, 계좌 도용, 마약 거래 등을 탐지하고 예..
4차 산업혁명시대 블록체인기술 제대로 따라배우기 4차 산업혁명시대 블록체인기술 제대로 따라 배우기 ▣ 블록체인 3.0 시대 핵심기술 및 주요 동향 ◈ 블록체인 기술 개요 블록체인 기술은 탈중앙화된 데이터 처리 기술입니다. 기존 데이터베이스와는 달리 중앙권력이 없으며, 데이터는 전체 네트워크에 걸쳐 분산되어 저장됩니다. 이러한 분산 데이터베이스는 보안성이 높아 유출이 어렵다는 장점이 있습니다. 블록체인에서는 모든 거래가 블록(block)에 기록됩니다. 블록에는 해당 거래에 대한 정보(금액 등)와 타임스탬프가 포함됩니다. 각 블록은 이전 블록의 해시값(고유 식별 번호)을 가지고 있어 순서를 유지하며 체인(chain)을 이루게 됩니다. 이렇게 체인에 연결된 블록들은 수정이 어렵기 때문에 블록체인은 위변조성이 낮습니다. 또한, 블록체인에서는 스마트 계약(Sm..
빅데이터 활용사례-공동주택 부조리 분석시스템 개발 빅데이터 활용사례-공동주택 부조리 분석시스템 개발 ◈ 공동주택 부조리 분석시스템 개발 빅데이터 활용사례 중 하나로 공동주택 부조리 분석시스템을 개발하는 것이 있습니다. 공동주택에서 발생하는 부조리 문제들은 거주민들의 불편함과 불법적인 수익을 추구하는 사람들의 행위로 인해 발생합니다. 이러한 문제는 신속하고 효과적인 대처가 필요하며, 빅데이터를 활용하면 보다 정확한 분석과 예방이 가능합니다. 공동주택 부조리 분석시스템은 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 부조리 문제를 예측하고 대처하는 시스템입니다. 예를 들어, CCTV 영상 데이터를 분석하여 불법주차, 각종 파손, 불법 출입 등의 부조리 행위를 감지할 수 있습니다. 또한, 주민들의 불만 사항을 수집하고 분석하여 어떤 부조리 행위에 대해 가장 많은 불만이 ..
4차 산업혁명시대 빅데이터로 배우는 활용사례 4차 산업혁명시대 빅데이터로 배우는 활용사례 ◆ 체납액 회수도 과학적인 방법으로 체납액 회수도 과학적인 방법으로 가능합니다. 일반적으로 체납액 회수를 위해서는 직원의 인격적 관리와 경영 능력이 필요하지만, 이 외에도 데이터 분석 기술 등 과학 기술을 활용하여 효율적인 체납액 회수 방안을 마련할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 방법들이 있습니다. 1. 고객 데이터 분석 : 체납고객들의 정보를 분석하여 직접 연락하기 쉬운 고객을 구분하고, 해당 고객들에게 회수를 유도하는 전화나 문자 등을 보내는 등 개인화된 접근 방식을 적용할 수 있습니다. 2. 빅데이터 분석 : 체납고객들의 결제 이력, 연체이력, 선호도 등의 데이터를 수집하여 머신러닝 알고리즘을 활용하여 체납 가능성이 높은 고객을 사전에 예측해 미..

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