분류 전체보기 (214) 썸네일형 리스트형 빅데이터 프로젝트 기획-빅데이터 활용사전 빅데이터 프로젝트 기획-빅데이터 활용사전 ▣ 빅데이터 프로젝트 기획-빅데이터 공공 사례 빅데이터는 국가, 지역, 기업, 학교 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 이번에는 빅데이터가 공공 분야에서 활용된 사례를 살펴보겠습니다. ◈ 도로 공사하기전 사전 예측 분석 뉴욕주가 대도시 도로에서 도로 공사를 하기 전에 발생할 교통 체증을 예측에 두어 집중적으로 분석하며 차선이 나누어 지루함을 경험하는 운전자의 양을 줄이는 등 혁식적인 효과를 냈습니다. 도로공사하기 전에 예측분석을 수행함으로써, 예상되는 공사의 영향을 미리 파악하고 대처할 수 있습니다. 몇가지 사전 예측 분석 방법을 아래에 소개하겠습니다. 1. 교통 흐름 시뮬레이션 : 교통 흐름 시뮬레이션은 공사로 인한 교통 혼잡과 불편을 예측하는데 매우 요용.. 빅데이터 분석 도구 이해하기 빅데이터 분석 도구 이해하기 ◈ 빅데이터 분석 도구 개요 빅데이터 분석은 대량의 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하여 인사이트를 도출하는 작업입니다. 이를 위해 다양한 빅데이터 분석 도구들이 개발되어 있습니다. 이들 도구는 대부분 오픈 소스로 공개되어 있으며, 무료로 사용할 수 있습니다. 이제는 빅데이터 분석을 위한 다양한 도구들이 출시되고 있으며, 다음과 같은 빅데이터 분석 도구들이 있습니다. 1. Hadoop(하둡) : 자바 기반의 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 대용량 데이터를 처리하기 위한 기반을 제공합니다. HDFS(Hadoop Distributed File System)라는 분산 파일 시스템으로 데이터를 저장할 수 있으며, MapReduce를 사용하여 데이터 분석을 수행합니다. 이를 위해 여러 언.. 빅데이터 처리 기술 및 분석도구 이해하기 빅데이터 처리 기술 및 분석도구 이해하기 ▣ 분산 컴퓨팅과 하둡 분산 컴퓨팅은 대규모 컴퓨팅 시스템에서 그 작업을 분산하고 병렬 처리함으로써 더 빠르게 처리하는 기술입니다. 분산 컴퓨팅을 이용하면 데이터 처리 속도를 향상할 수 있습니다. 하둡은 대규모 데이터 처리를 위한 분산 처리 시스템으로, Apache 기반의 오픈 소스 프레임워크입니다. 하둡은 다른 분산 처리 시스템과 달리 데이터를 분산 파일 시스템에 저장하고 이를 맵리듀스(MapReduce) 프로그래밍 모델을 통해 처리합니다. 하둡의 기술적인 구조는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. ◈ HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System)는 대규모 분산 데이터 저장 및 처리를 위한 분산 파일 시스템입니다. Hadoop 클러스.. 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -3부완결 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -3부 완결 ◆ 빅데이터 수집 방법 1. 로그 수집 서버나 애플리케이션 등에서 발생하는 로그를 수집하여 빅데이터로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 로그를 수집하면 사용자의 행동 패턴을 파악할 수 있습니다. 2. 센서 및 IoT 데이터 수집 IoT 기기나 센서에서 발생하는 데이터를 수집하여 빅데이터로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트홈 기기에서는 온도, 습도, 조명 등의 데이터를 수집할 수 있습니다. 3. 소셜 미디어 데이터 수집 소셜 미디어에서 발생하는 데이터를 수집하여 빅데이터로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 트위터나 페이스북에서는 사용자의 글, 댓글, 좋아요 드의 데이터를 수집할 수 있습니다. 4. 대규모 사용자 데이터 수집 온라인 쇼핑몰, .. 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -2부 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -2부 ▣ 빅데이터 관리 방법 및 절차 ◈ 데이터 수집 및 저장 데이터 수집 및 저장은 빅데이터 관리의 핵심 단계입니다. 이 단계에서는 데이터를 수집하고 저장하는 방법을 결정하고, 데이터의 크기, 빈도, 형식 등과 같은 특성을 고려해야 합니다. 또한 데이터의 기밀성과 보안을 보장하는 방법도 고려해야 합니다. 빅데이터 수집 및 저장은 빅데이터 분석의 성공 여부에 큰 영향을 미치는 실질적인 프로세스입니다. 빅데이터 관리를 효과적으로 수행하기 위해서는 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다. 1. 데이터 수집 계획 수립 데이터 수집 전에 목표와 용도를 고려하여 수집 계획을 수립해야 합니다. 대부분의 빅데이터 수집은 데이터를 자동으로 수집하는 방식으로 진행됩니다. 수집된 .. 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -1부 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -1부 ◆ 데이터 관리 개념과 유형 ◈ 데이터 처리 관리(Data Processing management) 데이터 처리 관리(Data Processing management)는 비즈니스에서 생성된 데이터를 수집, 전처리, 분석, 저장 및 보내는 프로세스입니다. 데이터 처리 관리는 데이터를 수집하고 처리하여 가치 있는 인사이트를 추출함으로써 비즈니스에 참고 자료를 제공합니다. 데이터 처리 관리에서는 다음과 같은 단계가 포함됩니다. 1. 데이터 수집 : 비즈니스 프로세스에서 생성되는 데이터를 수집합니다. 이 단계에서는 데이터 원본에 대한 체계적인 접근과 데이터 품질을 유지하기 위한 표준화된 데이터 수집 방법을 수립해야 합니다. 2. 데이터 전처리 : 수집한 데이터를.. 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 중편 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 중편 ◆ 빅데이터 플랫폼 4. 데이터 시각화 다. D3.js : D3.js는 데이터 시각화를 위한 자바스크립트 라이브러리입니다. D3.js는 Document Object Model(DOM)을 기반으로 하여 데이터를 시각화하기 위한 HTML, SVC 및 CSS 등의 웹 표준 기술을 사용합니다. D3.js를 사용하면 그래프, 차트, 지도 등의 다양한 시각화 요소를 제작할 수 있습니다. 또한 데이터의 상호작용에 대한 다양한 기능을 제공합니다. D3.js는 다른 데이터 시각화 도구와 달리 데이터를 미리 구조화하고 준비할 필요가 없습니다. 대신, 사용자는 데이터를 DOM을 통해 직접 시각화하는 방식을 사용합니다. 이를 통해 사용자는 데이터 시각화 과정에서 더 큰 유연성과 제어.. 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 상편 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 상편 ◆ 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장 빅데이터 플랫폼은 대용량 데이터를 수집, 저장, 분석, 가시화 등의 처리를 지원하는 기술적인 인프라 구조를 말합니다. 다음은 빅데이터 플랫폼의 수집 및 저장에 대한 구체적인 설명입니다. 1. 데이터 수집 : 데이터 수집은 빅데이터 플랫폼에서 가장 중요한 과정 중 하나입니다. 데이터 수집 방법은 용도, 유형, 양 등에 따라 다양하게 다릅니다. 2. 데이터 저장 : 빅데이터 플랫폼에서는 대용량 데이터를 저장할 수 있는 스토리지 시스템이 필요합니다. 이를 위해 분산 저장 시스템인 Hadoop Distrbuted File System(HDFS)와 NoSQL 데이터베이스인 Cassandra 등이 활용됩니다. 3. 데이터 정제 : 데이터.. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 ··· 27 다음