복잡계 이론에 기반을 둔 활성 데이터학을 위한 모델 탐색 (1) 썸네일형 리스트형 활성 데이터학 및 전통적 사고 패러다임의 해체 활성 데이터학 및 전통적 사고 패러다임의 해체◆ 복잡계 이론과 활성 데이터학복잡계 이론은 복잡한 현상을 이해하고 설명하는 데 사용하는 이론입니다. 이 이론은 각 요소 사이의 상호작용에 중점을 둡니다. 이론은 많은 수의 요소들이 상호작용하며, 미소한 변화 하나가 전체적인 시스템에 큰 영향을 미치는 것으로 정의됩니다. 또한, 이 변화의 예측이나 제어는 어렵기 때문에, 이론은 시스템의 동적인 특성을 이해하고 그 속에서 규칙성이나 패턴을 발견하는 것에 중점을 둡니다. 활성 데이터학은 데이터를 분석하고 이를 활용하여 예측이나 의사결정에 활용하는 학문입니다. 이론적인 부분은 머신러닝, 통계학, 인공지능, 데이터 마이닝 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 그리고 이러한 이론들의 적용은 즉시 전략 수립에서부터 일상적인 .. 이전 1 다음